Colorear las imágenes con la ayuda de la IA

El mundo nunca fue en blanco y negro, simplemente carecíamos de la tecnología para capturarlo a todo color. Muchos han experimentado con técnicas para tomar imágenes en blanco y negro y colorearlas. [Adrian Rosebrock] decidió poner una IA en el trabajo, con resultados impresionantes.

El método consiste en entrenar una Red Neural Convolucional (CNN) en un gran lote de fotos, que han sido convertidas al espacio de color del laboratorio. En este espacio de color, las imágenes están compuestas por 3 canales: luminosidad, a (rojo-verde) y b (azul-amarillo). Este espacio de color se utiliza porque corresponde mejor a la naturaleza del sistema visual humano que el RGB. El modelo se entrena de tal manera que cuando se le da un canal de luminosidad como entrada, puede predecir los probables canales a & b. Estos pueden ser recombinados en una imagen coloreada y convertidos de nuevo a RGB para el consumo humano.

Es una técnica capaz de hacer un trabajo decente en una amplia variedad de materiales. Cosas como la hierba, el campo y el océano están particularmente bien tratadas, sin embargo las escenas más complicadas pueden sufrir alguna aberración. En cualquier caso, es una técnica útil y mucho menos tediosa que los métodos manuales.

Las CNN también están haciendo otras cosas estupendas, desde ponerle nombre a los tomates hasta ayudar con la automatización del hogar. Video después del descanso.

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